杨磊

  博士生

  北京大学信息科学技术学院

 

 

个人简介

杨磊于2017年毕业于北京邮电大学，获得工学学士学位，同时获得北京大学经济学学士学位。北京大学智能学院2022届博士研究生。

在校期间获得2017年北京市优秀毕业生，2020年廖凯原奖学金，2020年和2021年北京大学优秀科研奖，2022年微软“明日之星”优秀实习生等奖项和荣誉。

毕业入职华为数据通信产品线伽罗瓦实验室，获得华为“天才少年”称号。

 

研究方向

机器学习优化数据库：使用机器学习方法优化关系型数据库或者图数据库的性能

机器学习优化复杂图算法：设计并实现高效可靠的基于学习的图算法

 

代表论文

Leaper: A Learned Prefetcher for Cache Invalidation in LSM-tree based Storage Engines,

by L. Yang, H. Wu, T. Zhang, X. Cheng, F. Li, L. Zou, Y. Wang, R. Chen, J. Wang, G. Huang. In Proceedings of 46th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2020), pages 1976-1989, Tokyo, Japan, Sept. 2020.

 

Noah: Neural-optimized A* Search Algorithm for Graph Edit Distance Computation,

by L. Yang and L. Zou. In 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021), pages TBD, Crete, Greece, Apr. 2021.

 

联系方式

Email: yangop8@pku.edu.cn