报告时间：2023年1月16日,上午10:30

在线报告：腾讯会议

报 告 人： 袁野教授

主 持 人： 邹磊教授

报告题目：面向大数据联邦的管理与分析

报告摘要：
数字经济时代海量多源异构数据指数增长，管理和分析这些数据的基础设施从传统数据库、数据仓库到如今的数据中台、数据湖和跨域数据平台快速迭代。这些新型基础设施具有数据异构、数据自治、数据变化和数据隐私等特点，被统称为“大数据联邦”。本报告首先结合实际应用，阐述大数据联邦的特点、以及管理和分析大数据联邦带来的研究挑战。其次，介绍我们提出的一套大数据联邦管理和分析框架。最后，总结并展望大数据联邦。

专家介绍：
袁野，现为北京理工计算机学院教授、博士生导师、国家杰青和优青基金获得者。主持国家自然基金重点项目，科技部重点研发项目。曾获中国电子学会自然一等奖，教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。袁博士是中国计算机学会数据库专业委员会常委、大数据专家委员会委员、中国计算机学会高级会员，IEEE、ACM高级会员。香港科技大学、香港中文大学、英国爱丁堡大学访问学者。主要研究方向为大数据管理与分析(包括图数据管理、区块链数据管理、众包数据管理、不确定数据管理、数据隐私保护等)。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要学术会议和期刊上发表论文100余篇。