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[2024 VLDB] LM-SRPQ: Efficiently Answering Regular Path Query in Streaming Graphs

苟向阳关于图流上正则路径查询的论文《LM-SRPQ: Efficiently Answering Regular Path Query in Streaming Graphs》被 VLDB 2024 接收。

正则路径查询是图数据上的一类基础查询,而图流数据上的持续正则路径查询则是一个新兴的研究课题。该查询要求在图流持续更新的过程中,维护所有被满足给定正则表达式的路径连接的点对。本文提出了一种全新的图流上的持续正则路径查询的求解算法 LM-SRPQ。它混合了基于搜索树的中间结果物化和实时的图遍历。相比现有算法,它合并了冗余的存储和计算,因此取得了更高的时间和空间效率。本文在真实数据以及生成数据集上进行了大量实验,验证了 LM-SRPQ 相比现有算法的高效性。