薛冰聪关于知识图谱数值属性预测的文章“Introducing Semantic Information for Numerical Attribute Prediction over Knowledge Graphs”被ISWC 2022接收。

知识图谱补全任务近年来被学术界广泛探索，但大多工作致力于在链接预测任务中推断缺失的关系，而忽略了同样重要的字面属性。这篇文章针对知识图谱上的数值属性预测任务，在现有图结构方法的基础上，引入语言模型和语义方法，并提出简单有效的结合策略。文章在公开数据集上进行了大量实验，充分证明了本文提出的语义方法和结合策略的有效性。