胡森关于知识库上进行自然语言问答(QA)的论文(A State-transition Framework to Answer Complex Questions over Knowledge Base) 被 EMNLP 2018 录用。

这篇论文分析了复杂自然语言问题的特性和难点，研究如何解析复杂问题，将问题转化成语义查询图，再使用已有的查询图匹配算法寻找答案。该论文提出一种基于状态转换的框架，利用四种预定义的操作通过贪心搜索算法逐步构建查询图。贪心算法依赖于一个训练好的线性排序模型对中间状态进行排序。
实验结果表明该方法在准确度和效率上均优于已有工作。