杨硕的论文（Efficiently Answering Technical Questions — A Knowledge Graph Approach）被人工智能会议 AAAI 2017 接收。

在这篇论文中，针对微软产品的技术问题，我们提出了一个新颖的基于语义图的问题理解的方法。首先，我们构建了一种层次的语义图的自动构建方法，语义图中包含了丰富的技术领域的信息，用来理解一个问题。第二部分，我们使用历史的用户问题，将构建的语义图和技术文档连接起来。在检索阶段，我们首先使用问题导向的方法来挑选出查询候选，最后使用随机游走的方法，来对技术文档重新排序，为了加快查询的效率，我们在语义图上构建了索引，并使用基于索引的随机游走算法来支持在线查询。